Quality is life, service is the tenet
病理檢查是癌癥診斷的重要標(biāo)準(zhǔn),醫(yī)生通過在顯微鏡下觀察病變組織、細(xì)胞,以出具診斷報(bào)告。為了提高診斷效率,Google 在顯微鏡上增加了AI和AR組件,讓診斷過程更為智能。
Google 的研究人員在美國癌癥研究協(xié)會(huì)年會(huì)(ACCR)上發(fā)布報(bào)告,以正在評(píng)審的論文《一種實(shí)時(shí)自動(dòng)檢測(cè)癌癥的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)顯微鏡》,描述了這種增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)顯微鏡的原型,改進(jìn)的顯微鏡能從目鏡中直接讀取診斷結(jié)果。
以往的診斷過程中,病理學(xué)家對(duì)病變組織的分析可能相當(dāng)耗時(shí)。此前也已有多家團(tuán)隊(duì)的研究表明,深度學(xué)習(xí)在眼科、皮膚科、放射科和病理學(xué)等學(xué)科的診斷上*。Google 也正嘗試?yán)?AI 技術(shù)提升癌癥診斷效率,也已發(fā)表研究證明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)淋巴結(jié)中乳腺癌轉(zhuǎn)移的檢測(cè)與醫(yī)務(wù)人員準(zhǔn)確率相當(dāng)。
除了輔助病變組織的分析,這個(gè)顯微鏡的主要?jiǎng)?chuàng)新之處在于,改進(jìn)了診斷結(jié)果獲取的效率。此前的研究中,醫(yī)生在顯微鏡下觀察切片,在計(jì)算機(jī)上讀取結(jié)論,需要在不同設(shè)備間來回切換。Google 的新工具通過給顯微鏡增設(shè) AR 功能,將診斷結(jié)果疊加在切片上,讓醫(yī)生能夠在視場(chǎng)中實(shí)時(shí)讀取結(jié)論。
左圖:顯微鏡示意圖。數(shù)碼相機(jī)捕獲與用戶相同的視場(chǎng),并將圖像傳送到運(yùn)行 AI 的計(jì)算機(jī),結(jié)果會(huì)投影到目鏡上的 AR 顯示屏中,切片上就能實(shí)時(shí)顯示相關(guān)標(biāo)注了。 右圖:臨床光學(xué)顯微鏡改裝得到的顯微鏡原型。
Google 的工具由普通的光學(xué)顯微鏡改進(jìn)得來,經(jīng)簡單改裝引入 AI 和 AR 組件,因此可以節(jié)約成本,利于在小型實(shí)驗(yàn)室和診所,或發(fā)展中國家中應(yīng)用。
工具的原理也很簡單。人工智能的部分同之前的研究如出一轍,訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)癌細(xì)胞。之后在改進(jìn)顯微鏡下放置組織切片,鏡頭捕捉圖像輸入計(jì)算機(jī),讓 AI 檢測(cè)組織中的癌細(xì)胞,并將虛擬標(biāo)記投影到目鏡中的 AR 顯示屏,以便醫(yī)生觀察診斷。這個(gè)流程能夠?qū)崟r(shí)完成,目前能以每秒 10 幀的速度運(yùn)行。切片也可以按需隨時(shí)移動(dòng)或縮放,計(jì)算結(jié)果可以無縫更新。
不同放大倍率的乳腺癌在淋巴結(jié)的轉(zhuǎn)移。綠色框內(nèi)為腫瘤組織。
團(tuán)隊(duì)配置了乳腺癌和前列腺癌兩種癌癥的檢測(cè)算法,并用綠色輪廓標(biāo)記出檢測(cè)到的腫瘤區(qū)域。團(tuán)隊(duì)稱,基于其它訓(xùn)練模型,這個(gè)工具還可用于其他癌癥以及結(jié)核病和瘧疾等傳染病的檢測(cè),以及顯示更多所需的數(shù)據(jù),還能應(yīng)用于醫(yī)學(xué)、生命科學(xué)和材料科學(xué)等學(xué)科。相關(guān)評(píng)估需要更深入的研究。
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